研究领域

生物医学信息学，生物医学文本挖掘，人工智能

个人简介

李朝，美国德克萨斯大学休斯顿健康科学中心（UTHealth）生物医学信息学博士，现任Bwin体育助理教授。长期致力于人工智能与生物医学的交叉融合，主要研究方向包括生物医学文本挖掘，结构化电子病历数据分析以及大规模生物医学数据的基座模型构建与应用。曾重点参与开发多个用于生物医学文献知识抽取的大语言模型，在电子病历数据的可解释性风险预测建模方面取得系列成果。在LitCoin NLP Challenge、BioCreative VII等国际自然语言处理竞赛中获得重要奖项，展现出在语义理解与关系抽取方面的扎实实力。在《Journal of the American Medical Informatics Association》《Journal of Biomedical Informatics》《JCO Clinical Cancer Informatics》等国际期刊发表论文十余篇，谷歌引用700+，担任《Bioinformatics》《Journal of Biomedical Informatics》等多个SCI期刊及国际会议审稿人。

学习经历

2018. 8 – 2023. 5   德克萨斯⼤学⽣物医学信息学院    博⼠

2014. 9 – 2017. 1   天津⼤学 Bwin体育   硕⼠

2010. 9 – 2014. 6   内蒙古⼤学 Bwin体育  本科

工作经历

2025.5-至今， bwin必赢，Bwin体育，助理教授

2023.5-2025.4， 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心（UTHealth），生物医学信息学院，科研助理教授

所获荣誉

LitCoin⾃然语⾔处理挑战赛第⼀阶段第一名（主要贡献者）

LitCoin⾃然语⾔处理挑战赛第⼆阶段第二名（主要贡献者）

BioCreative VII DrugProt⼤规模赛道第二名（主要贡献者）

代表性论文

[1] Li, Z., Wei, Q., Huang, L. C., Li, J., Hu, Y., Chuang, Y. S., ... & Xu, H. (2024). Ensemble pretrained language models to extract biomedical knowledge from literature. Journal of the American Medical Informatics Association, 31(9), 1904-1911.

[2] Li, Z., Lan, L., Zhou, Y., Li, R., Chavin, K. D., Xu, H., ... & Zheng, W. J. (2024). Developing deep learning-based strategies to predict the risk of hepatocellular carcinoma among patients with nonalcoholic fatty liver disease from electronic health records. Journal of Biomedical Informatics, 152, 104626.

[3] Li, Z., Li, R., Zhou, Y., Rasmy, L., Zhi, D., Zhu, P., ... & Zheng, W. J. (2023). Prediction of Brain Metastases Development in Patients With Lung Cancer by Explainable Artificial Intelligence From Electronic Health Records. JCO clinical cancer informatics, 7, e2200141.

[4 Li, Z., Li, R., Kiser, K. J., Giancardo, L., & Zheng, W. J. (2021, August). Segmenting thoracic cavities with neoplastic lesions: a head-to-head benchmark with fully convolutional neural networks. In Proceedings of the 12th ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (pp. 1-8).

[5] Li, Z., Li, J., & Yu, P. (2018). GEOMetaCuration: a web-based application for accurate manual curation of Gene Expression Omnibus metadata. Database, 2018, bay019.

[6] Li, Z., Li, J., & Yu, P. (2017). l1kdeconv: an R package for peak calling analysis with LINCS L1000 data. BMC bioinformatics, 18, 1-7.

[7] Li, Z., Tang, J., & Guo, F. (2016). Learning from real imbalanced data of 14-3-3 proteins binding specificity. Neurocomputing, 217, 83-91.