研究领域

计算机网络，光通信网络，AI赋能网络，分布式通信系统，边缘计算

个人简介

李嘉龙，清华大学电子工程系工学博士，德国马克斯·普朗克Bwin体育研究所博士后，现任bwin必赢助理教授。主要研究方向包括计算机网络、光通信网络、AI赋能网络系统、分布式通信与边缘计算架构等。围绕云网融合基础设施的关键问题，长期开展网络架构设计与资源调度优化研究，服务于新兴算力密集型应用。近年来在ACM SIGCOMM、IEEE/ACM ToN、JOCN、OFC等国际顶级期刊与会议发表论文20余篇，并获授权专利2项（含1项国际专利）。其中关于统一成本多路径路由的研究成果入选SIGCOMM 2024，推动了数据中心网络领域的重要进展。曾受邀在ACP等国际会议作特邀报告，担任SIGCOMM 2024 Workshop on HotOptics程序委员与Web主席，以及多个国际会议和期刊的审稿人。

主要研究方向

在人工智能、大数据、边缘计算等新兴产业快速发展的背景下，新一代信息基础设施正面临算力爆发、通信升级与系统协同等多重挑战。李嘉龙博士长期致力于计算机网络与光通信网络的交叉研究，聚焦AI赋能网络、云网融合架构与分布式通信系统的关键问题，取得了一系列具有国际影响力的创新成果。

在数据中心网络方向，李博士提出了统一成本多路径路由范式与“潮汐流”流量控制模型，为可重构网络环境中的高效通信提供了系统化方案；在光通信网络方面，设计了基于光时片交换的全光城域融合架构，有效提升了低时延高带宽业务的承载能力；面向多维异构资源融合问题，他提出基于时间切片的统一建模方法，实现了计算、存储、网络资源的协同调度。相关研究成果发表于SIGCOMM、ToN、JOCN、OFC等顶级期刊会议，并已获得国际专利授权。

未来，李博士团队将继续围绕“AI基础设施中的网络创新”开展研究，重点探索智算中心的全光互联架构、集合通信性能优化与跨域训练协同机制，推动高性能、低功耗、强弹性的智能网络系统落地，助力我国在下一代AI基础设施建设中实现关键技术突破。

学习经历：

2012-08 至 2016-07，清华大学，电子信息科学与技术，学士

2016-08 至 2021-10，清华大学，电子信息科学与技术，博士

工作经历：

2021-11 至 2025-05，德国马克斯·普朗克Bwin体育研究所，博后

学术成果（重大成果）

（国际影响力）

ACP 2025特邀报告；

ACP/IPOC 2024、ICNT 2024程序委员会委员；

ACM SIGCOMM 2024 Workshop on HotOptics程序委员会委员和Web主席；

Photonics, Guest Editor

（所获荣誉）

ACM SIGCOMM 2024最佳海报奖

ACP 2020最佳海报奖

（科研成果）

重大科技项目承担情况，代表性文章、成果转化情况

[1]Li, J., Gong, H., De Marchi, F., Gong, A., Lei, Y., Bai, W. and Xia, Y., 2024, August. Uniform-Cost Multi-Path Routing for Reconfigurable Data Center Networks. InProceedings of the ACM SIGCOMM 2024 Conference(pp. 433-448).

[2] Li, J., Hua, N., Zhu, K., Zhao, C., Pan, G., Li, Y., Zheng, X. and Zhou, B., 2022. Leveraging joint allocation of multidimensional resources for distributed task assignment.Journal of Optical Communications and Networking,14(5), pp.351-364.

[3] Li, J., Hua, N., Zhong, Z., Yu, Y., Zheng, X. and Zhou, B., 2019. Flexible low-latency metro-access converged network architecture based on optical time slice switching.Journal of optical communications and networking,11(12), pp.624-635.

[4] Li, J., Zhong, Z., Hua, N., Zheng, X. and Zhou, B., 2017. Balancing energy efficiency and device lifetime in TWDM-PON under traffic fluctuations.IEEE Communications Letters,21(9), pp.1981-1984.

[5] Li, J., Lei, Y., De Marchi, F., Joshi, R., Chandrasekaran, B. and Xia, Y., 2022, July. Hop-On Hop-Off Routing: A Fast Tour across the Optical Data Center Network for Latency-Sensitive Flows. InProceedings of the 6th Asia-Pacific Workshop on Networking(pp. 63-69).

[6] Li, J., Hua, N., Yu, Y., Zhong, Z., Zheng, X. and Zhou, B., 2018, March. A flexible low-latency metro-access converged network approach based on time-synchronized TWDM-PON. InOptical Fiber Communication Conference(pp. Th2A-50). Optica Publishing Group.

[7] Zhong, Z., Hua, N., Tornatore, M., Li, J., Li, Y., Zheng, X. and Mukherjee, B., 2019. Provisioning short-term traffic fluctuations in elastic optical networks.IEEE/ACM Transactions on Networking,27(4), pp.1460-1473.

[8] De Marchi, F., Bai, W., Li, J. and Xia, Y., 2024, August. Rethinking Transport Protocols for Reconfigurable Data Centers: An Empirical Study. InProceedings of the 1st SIGCOMM Workshop on Hot Topics in Optical Technologies and Applications in Networking(pp. 7-13).

[9] Li, J., Hua, N., Zhao, C., Li, Y., Zheng, X. and Zhou, B., 2020, October. Towards low-latency distributed tasks collaboration by joint optimization of transmission, computation and storage resources allocation in edge computing. InAsia Communications and Photonics Conference(pp. M4A-210). Optica Publishing Group.

[10] Li, J., Zhu, K., Hua, N., Zhao, C., Li, Y., Zheng, X. and Zhou, B., 2022, December. Joint Optimization of Multidimensional Resources Allocation in Cloud Networking. In2022 IEEE 7th Optoelectronics Global Conference (OGC)(pp. 55-59). IEEE.

[11] Xia, Yiting Xia; Li, Jialong Li, Jialong; Lei, Yiming; De Marchi, Federico; Joshi, Raj; Chandrasekaran, Balakrishnan ; System and Methods for Fast-Switched Optical Data Center Networks,2025-1-2, WIPO, PCT/EP2023/000041 (国际专利)